一、专业内涵
应用统计学主要运用扎实的统计学知识,针对工业应用中的问题,实现采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的工作,同时结合分析结果,去解决相关领域所面临的实际问题。在统计分析过程中,应用统计学所使用的数据是结构化数据,分析工具主要是计算机,注重统计方法的运用,比如用软件(R/Python)进行数据分析处理,从结果中得到一些我们需要的数据,进而得出相应的结论。目前,大数据的相关研究一定程度上运用了统计学的知识,例如对大数据的分类整合、数据信息的采集和搜索、数据表达的分析等。
二、课程体系
三、实践环节
第二学期 |
程序语言课程设计 |
1周 |
第三学期 |
数据结构课程设计 |
2周 |
第三学期 |
统计软件实践 |
2周 |
第四学期 |
面向对象程序设计实践 |
1周 |
第五学期 |
机器学习实践 |
2周 |
第五学期 |
Linux开发实践 |
2周 |
第六学期 |
深度学习实践 |
1周 |
第七学期 |
毕业实习 |
2周 |
第八学期 |
大数据项目实践 |
4周 |
第八学期 |
毕业设计(论文) |
10周 |
四、就业前景
毕业生就业前景美好,主要到企业管理决策部门,政府统计部门、经济管理部门,银行、证券、保险公司等金融部门从事统计调查、管理决策支持、数据分析工作,也可在科研与教育部门从事数据科学的研究和教学工作。
应用统计学专业就业学生薪酬统计
通过6份就业状况调查分析,应用统计学专业平均薪酬水平为8170元/月。
按照工作经验和工龄统计,应用统计学专业毕业生工作3-5年为10000/月。
五、师资力量
专任教师总数 |
20 |
具有教授职称教师数及比例 |
5,25% |
具有副教授及以上职称教师数及比例 |
15,75% |
具有硕士及以上学位教师数及比例 |
20,100% |
具有博士学位教师数及比例 |
16,80% |
35岁及以下青年教师数及比例 |
0,0% |
36-55岁教师数及比例 |
19,95% |