6月7日下午，中国科学院数学与系统科学研究院闫桂英研究员和中国科学院大学郭田德教授应我校纽约国际上网导航邀请在我校综合楼报告厅分别做了题为“UnderstandingBigDatabyGraphTheory”和“数据再表达——从人脑认知到深度学习”的学术报告。

闫桂英研究员首先从Google、Facebook等著名的搜索引擎的搜索原理出发，阐述了大数据与图论的关系，介绍了区分数据关联性和重要性的图论方法。之后，她结合本人在生物制药领域的研究成果，生动地介绍了大数据研究的特点和前景。最后，闫桂英研究员对与会师生提出的大数据、图论等领域的问题进行了解答，并详细介绍了她的研究团队开展数学与生物信息科学交叉研究的经验。

郭田德教授的报告首先从人脑认知图像的研究出发，说明人脑认知、深度学习和数据再表达之间的联系。然后，以围棋人工智能程序AlphaGo作为典型案例，讲述了函数空间的正交基表示、小波分解与数据的再表达、压缩感知与数据再表达的思想和方法，揭示了数据再表达的理论框架。最后，郭田德教授详细解答了深度学习、数据处理等领域的问题。

本次报告涉及计算机科学、数学和信息科学等多个学科领域的前沿理论。报告由纽约国际上网导航院长王希云教授主持，来自数学、计算机科学、电子信息工程等专业的200余名师生聆听了报告。学术报告会在热烈的气氛中进行，报告后两位教授与参会的师生进行了深入的互动讨论，让在座师生受益匪浅。

闫桂英研究员简介：现任中国工业与应用数学学会秘书长、中国科学院数学与交叉科学中心副主任。主要研究方向包括图论及其应用等。主持和参加了包括“973”、国家自然科学基金重点、创新群体以及面上项目以及中国科学院知识创新重要方向项目等。曾获“全国优秀科技工作者”称号，是享受国务院政府特殊津贴的专家。

郭田德教授简介：现为中国科学院大学数学科学学院副院长、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室副主任。研究方向包括最优化的理论与算法、小波分析及其应用、图像处理与生物特征识别、渗流的理论及其应用等。近年来，主持和参与了国家863计划项目和国家自然科学基金项目等，获得公安部科学技术奖二等奖、北京市科学技术奖三等奖、中国运筹学应用奖一等奖、中国运筹学会科学技术奖运筹应用奖、国际运筹学会运筹学发展奖提名奖。